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• 模板:扩散-LoRA
• 模板:SD-LoRA
• fluxgym工具

示例展示:

• 文本: >- LogoIconEmojiMOE，惊讶的P3nGu1nZz，一个微软3D流畅表情风格的蓝色惊讶企鹅猫，面部呈现惊讶表情，黑色背景。这个猫咪表情符号睁大双眼，嘴巴微张，毛发呈亮蓝色，耳朵竖起。 输出: url: images/iconA.png
• 文本: >- LogoIconEmojiMOE，微软3D流畅表情风格的绿色哥布林，咧着大嘴的笑脸，口腔内部为品红色，这个3D渲染的哥布林表情置于柔和的浅橙色背景上。 输出: url: images/iconB.png
• 文本: >- LogoIconEmojiMOE，微软3D流畅表情风格的复古像素熊猫，由微小立方体体素纹理构成。它有着迷人夸张的大眼睛，散发着如老式街机屏幕般的温暖怀旧光芒。像素化毛发带有细腻阴影，呈现柔和3D质感，这只可爱的体素风格熊猫坐在淡雅的薰衣草色背景前。 输出: url: images/iconD.png
• 文本: >- LogoIconEmojiMOE，婴儿蓝配色的UI/UX按钮，圆角矩形设计，黑色背景上用粗体复古字体写着"Support Me On Ko-fi"，"Ko-fi"字样前有咖啡杯图标且字体加粗，整个按钮画布上还配有带爱心符号的咖啡杯图案。 输出: url: images/iconE.png
• 文本: >- LogoIconEmojiMOE，3D等轴视角渲染的四块Nvidia Geforce GTX TITAN XP显卡集群，直立插在主板上的效果，绿色灯光照明，黑色背景。 输出: url: images/iconF.png
• 文本: >- LogoIconEmojiMOE，3D图标拼贴画风格的横幅，屏幕显示标题"What will you create?"，包含各种采用现代渐变、透明度和光线投射技术的3D渲染图标与文字，类似流媒体平台网站横幅的截图效果。 输出: url: images/iconG.png
• 文本: >- LogoIconEmojiMOE，现代漩涡式连笔字体标志，文字为"ModdedAgents"，其中"Modded"呈奶油色，"Agents"为橙色，这是现代AI公司的专业文字标识。 输出: url: images/iconH.png
• 文本: >- LogoIconEmojiMOE，现代应用图标设计，蓝色圆圈内嵌Adobe Photoshop Ps标志并带有长投影，深色背景呈现精致外观。包含万花筒、脉冲、漩涡、扭曲和变形五种独特变体：万花筒将标志分解为对称镜面片段；脉冲强化能量波动效果；漩涡呈现流体螺旋运动；扭曲形成动态重构；变形运用未来主义失真技术。每个变体在保持品牌辨识度的同时，通过抽象艺术转化增强现代标志美学。 输出: url: images/iconI.png
• 文本: >- LogoIconEmojiMOE圆形现代应用图标，栗色圆圈中央是Adobe Acrobat Reader标志并带有长投影，深色背景。 输出: url: images/iconJ.png

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: LogoIconEmojiMOE 许可证: 其他 许可证名称: flux-1-dev-non-commercial-license 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md 训练数据集:

• Borcherding/LogoIconEmojiMOE-v0.1-imageAnnotations

LogoIconEmojiMOE-v0.2-FLUX.1-dev-LoRA

<图库/>

本模型采用专家混合数据集训练，包含100个独特的标志、图标和表情符号，涵盖微软FluentUI表情符号、知名软件公司标志以及由Borcherding/FLUX.1-dev-LoRA-HuggingFaceIcons-v0.1等模型生成的合成图像样本。训练使用配备12GB显存的NVIDIA Titan XP显卡，基于Fluxgym完成。

触发词

使用LogoIconEmojiMOE激活图像生成。

安装指南

# 安装
pip install -U diffusers

# 通过Diffusers加载
import torch
from diffusers import FluxPipeline

# 加载基础模型
pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

# 加载并应用LoRA权重
pipe.load_lora_weights("Borcherding/LogoIconEmojiMOE-v0.2-FLUX.1-dev-LoRA")

# 生成图像
prompt = "HuggingFaceIcons一个手持书本的黄色笑脸太阳，深色背景中环绕着行星与星星。"
image = pipe(
    prompt,
    height=1024,
    width=1024,
    guidance_scale=3.5,
    num_inference_steps=50,
    max_sequence_length=512,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)
).images[0]
image.save("autumn-scene.png")

# 可选卸载LoRA权重
pipe.unload_lora_weights()

# 可选永久合并LoRA权重
pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Borcherding/LogoIconEmojiMOE-v0.2-FLUX.1-dev-LoRA")
pipe.merge_lora_weights()
pipe.save_pretrained("LogoIconEmojiMOE-v0.2-FLUX.1-dev-LoRA")

触发词使用

在提示词开头使用"LogoIconEmojiMOE"激活LoRA效果最佳。建议参考训练数据中的图像标注获取最优提示技巧。该模型通过风格变体触发不同专家模块，形成专家混合(MOE)架构。未来可能尝试与其他模型合并观察效果。

训练数据参考: LogoIconEmojiMOE

使用限制

• 需配合FLUX.1[dev]基础模型使用
• 基于小规模数据集训练（100张图像）
• 继承FLUX.1[dev]的基础限制

许可证

本LoRA遵循与FLUX.1[dev]相同的许可条款，具体使用条款请参考基础模型许可证。

鸣谢

基础模型: Black Forest Labs的FLUX.1[dev]
LoRA训练与开发: [BorchInk的Borcherding]

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式，可在文件版本页下载。