模型简介
该模型专门设计用于理解自然语言描述的数学问题,通过多步推理生成解题过程和最终答案
模型特点
多步推理能力
可分解复杂问题为多个推理步骤,模拟人类解题思维过程
多模态理解
支持文本和LaTeX格式的数学表达式处理
解释生成
除答案外还能提供详细的步骤解释
模型能力
代数方程求解
几何证明
微积分计算
概率统计
数学归纳法
使用案例
教育辅助
作业自动批改
自动检查学生解题步骤的正确性
准确率92.3%(MathEval基准测试)
科研辅助
公式推导验证
辅助研究人员验证数学推导过程的正确性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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