base_model: prithivMLmods/Deepthink-1.5B-Open-PRM library_name: transformers tags:

• llama-cpp
• gguf-my-repo license: apache-2.0 language:
• en pipeline_tag: text-generation

prithivMLmods/Deepthink-1.5B-Open-PRM-Q8_0-GGUF

该模型通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，使用llama.cpp从prithivMLmods/Deepthink-1.5B-Open-PRM转换为GGUF格式。关于模型的更多详情，请参考原始模型卡片。

使用llama.cpp

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux）

brew install llama.cpp

调用llama.cpp服务器或CLI。

CLI:

llama-cli --hf-repo prithivMLmods/Deepthink-1.5B-Open-PRM-Q8_0-GGUF --hf-file deepthink-1.5b-open-prm-q8_0.gguf -p "生命和宇宙的意义是"

服务器:

llama-server --hf-repo prithivMLmods/Deepthink-1.5B-Open-PRM-Q8_0-GGUF --hf-file deepthink-1.5b-open-prm-q8_0.gguf -c 2048

注意：你也可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用这个检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他硬件特定标志（例如：Linux上Nvidia GPU的LLAMA_CUDA=1）构建它。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo prithivMLmods/Deepthink-1.5B-Open-PRM-Q8_0-GGUF --hf-file deepthink-1.5b-open-prm-q8_0.gguf -p "生命和宇宙的意义是"

或

./llama-server --hf-repo prithivMLmods/Deepthink-1.5B-Open-PRM-Q8_0-GGUF --hf-file deepthink-1.5b-open-prm-q8_0.gguf -c 2048