模型简介
该模型以 pythia-6.7b 的权重进行初始化训练,主要用于文本生成任务,特别适用于数学证明相关的文本生成。
模型特点
基于 proof-pile 数据集训练
使用 proof-pile (v1.1) 数据集进行训练,特别适合数学证明相关的文本生成。
大参数规模
拥有 67 亿参数,具备强大的文本生成能力。
基于 GPT-NeoX 架构
采用先进的 GPT-NeoX 架构,性能与 pythia-6.9b 相近。
模型能力
文本生成
数学证明相关文本生成
使用案例
学术研究
数学证明生成
生成数学证明相关的文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文