模型说明

这是基于HiDream-ai/HiDream-I1-Full训练的linoyts/dog-hidream-lora-offload-mini-test DreamBooth LoRA权重。

该权重使用DreamBooth技术，通过HiDream Image diffusers训练器训练得到。

触发词

使用毛线艺术风格作为触发词来生成图像。

下载模型

在文件与版本标签页下载*.safetensors格式的LoRA模型。

配合🧨 diffusers库使用

    >>> import torch
    >>> from transformers import PreTrainedTokenizerFast, LlamaForCausalLM
    >>> from diffusers import HiDreamImagePipeline

    >>> tokenizer_4 = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained("meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct")
    >>> text_encoder_4 = LlamaForCausalLM.from_pretrained(
    ...     "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct",
    ...     output_hidden_states=True,
    ...     output_attentions=True,
    ...     torch_dtype=torch.bfloat16,
    ... )

    >>> pipe = HiDreamImagePipeline.from_pretrained(
    ...     "HiDream-ai/HiDream-I1-Full",
    ...     scheduler=scheduler,
    ...     tokenizer_4=tokenizer_4,
    ...     text_encoder_4=text_encoder_4,
    ...     torch_dtype=torch.bfloat16,
    ... )
    >>> pipe.enable_model_cpu_offload()
    >>> pipe.load_lora_weights(f"linoyts/HiDream-yarn-art-LoRA")
    >>> image = pipe(f"尤达大师，毛线艺术风格").images[0]

更多细节（包括权重调整、合并与融合LoRA）请参阅diffusers加载LoRA的文档