PyTorch模型简介
一个专注于日语语音合成的文本转语音模型，采用类似Parler-TTS的提示控制机制，可实现音质的精细调控
模型特点
提示控制音质
通过修改控制提示和朗读提示实现音质的精细调控
日语优化
专门针对日语语音合成进行训练和优化
轻量级模型
0.5B参数规模，相对轻量但保持良好性能
模型能力
日语文本转语音
音质参数调控
语音合成
使用案例
语音应用
日语有声读物生成
将日语文本转换为自然语音，用于有声读物制作
可调节音色和语调的日语朗读
语音助手开发
为日语语音助手提供语音合成能力
可定制的日语语音输出
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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