模型简介
该模型是扩散模型课程的第一单元成果，采用PyTorch和Diffusers库实现，能够生成高质量的蝴蝶图像。
模型特点
高质量蝴蝶图像生成
专门针对蝴蝶图像进行优化，能够生成细节丰富的可爱蝴蝶图像
基于扩散模型
采用先进的扩散模型技术，逐步去噪生成图像
轻量级模型
推断为32x32分辨率的小型模型，适合教学和快速实验
模型能力
无条件图像生成
特定主题图像生成（蝴蝶）
使用案例
教育与研究
扩散模型教学
用于扩散模型课程的教学演示
帮助学生理解无条件图像生成的原理
创意设计
蝴蝶图像生成
快速生成多样化的蝴蝶图像
可用于艺术创作或设计素材
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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