language:

• 英文 license: llama2 tags:

• 文本生成

• 指令 datasets:

• PygmalionAI/PIPPA

• Open-Orca/OpenOrca

• Norquinal/claude_multiround_chat_30k

• jondurbin/airoboros-gpt4-1.4.1

• databricks/databricks-dolly-15k model_name: Mythalion 13B base_model: PygmalionAI/mythalion-13b inference: false model_creator: PygmalionAI model_type: llama pipeline_tag: 文本生成 prompt_template: '以下是描述任务的指令。请撰写恰当完成该请求的回应。

  指令:

  {prompt}

  回应:

  ' quantized_by: TheBloke

Mythalion 13B - GGUF

• 模型创作者: PygmalionAI
• 原始模型: Mythalion 13B

描述

本仓库包含PygmalionAI的Mythalion 13B的GGUF格式模型文件。

关于GGUF

GGUF是由llama.cpp团队于2023年8月21日引入的新格式。它是GGML的替代品，后者已不再受llama.cpp支持。GGUF相比GGML具有诸多优势，如更好的分词、支持特殊标记。它还支持元数据，并设计为可扩展的。

以下是已知支持GGUF的客户端和库的不完整列表：

• llama.cpp。GGUF的源项目。提供CLI和服务器选项。
• text-generation-webui，最广泛使用的网页UI，具有许多功能和强大的扩展。支持GPU加速。
• KoboldCpp，功能齐全的网页UI，支持所有平台和GPU架构的加速。特别适合故事创作。
• LM Studio，Windows和macOS(Silicon)上易用且强大的本地GUI，支持GPU加速。
• LoLLMS Web UI，一个优秀的网页UI，具有许多有趣且独特的功能，包括完整的模型库便于模型选择。
• Faraday.dev，Windows和macOS(包括Silicon和Intel)上吸引人且易用的基于角色的聊天GUI，支持GPU加速。
• ctransformers，支持GPU加速、LangChain集成和OpenAI兼容AI服务器的Python库。
• llama-cpp-python，支持GPU加速、LangChain集成和OpenAI兼容API服务器的Python库。
• candle，专注于性能的Rust ML框架，包括GPU支持和易用性。

可用仓库

• 用于GPU推理的AWQ模型
• 用于GPU推理的GPTQ模型，提供多种量化参数选项
• 用于CPU+GPU推理的2、3、4、5、6和8位GGUF模型
• PygmalionAI原始的未量化fp16 pytorch格式模型，用于GPU推理和进一步转换

提示模板: Alpaca

以下是描述任务的指令。请撰写恰当完成该请求的回应。

### 指令:
{prompt}

### 回应:

兼容性

这些量化的GGUFv2文件与2023年8月27日及之后的llama.cpp兼容，提交号为d0cee0d36d5be95a0d9088b674dbb27354107221

它们也与许多第三方UI和库兼容 - 请参阅本README顶部的列表。

量化方法说明

提供文件

注意：上述RAM数据假设没有GPU卸载。如果将层卸载到GPU，这将减少RAM使用并转而使用VRAM。