这是一个基于TinyStories数据集训练的1.1亿参数Llama 2架构模型，适用于轻量级文本生成任务。
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发布时间 : 9/16/2023
模型简介
该模型是基于Llama 2架构的小型语言模型，专为轻量级文本生成任务设计，适用于资源有限的环境。
模型特点
轻量级设计
仅1.1亿参数的小型模型，适合资源有限的环境部署
Llama 2架构
基于流行的Llama 2架构，具有良好的文本生成基础
TinyStories训练
使用TinyStories数据集训练，专注于简单故事的生成能力
模型能力
文本生成
故事创作
简单对话
使用案例
教育
儿童故事生成
为儿童生成简单的短篇故事
适合低龄读者的简单故事内容
娱乐
简单对话机器人
构建轻量级的对话交互应用
基础的对话交互体验
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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