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Orpheus-3b-Kaya-Q4_K_M

这是预训练模型canopylabs/orpheus-3b-0.1-pretrained的微调版本，基于自定义语音数据集训练，并量化为GGUF Q4_K_M格式以实现快速高效的推理。

🔧 模型详情

• 模型类型: 文本转语音（TTS）
• 架构: 令牌到音频的语言模型
• 参数: 约30亿
• 量化: 8位GGUF（Q4_K_M）
• 采样率: 24kHz单声道
• 训练周期: 1
• 训练数据集: lex-au/Orpheus-3b-Kaya
• 语言: 英语

🚀 快速使用

该模型设计用于与Orpheus-FastAPI配合使用，这是一个兼容OpenAI的推理服务器，用于文本到语音生成。

兼容的推理服务器

您可以将此模型加载到以下平台：

• GPUStack
• LM Studio
• llama.cpp
• 任何其他兼容GGUF的OpenAI风格服务器

📜 许可证

Apache许可证2.0——允许研究和商业用途。

🙌 致谢

• 原始模型由: Canopy Labs提供
• 微调、量化及API封装由: Lex-au通过Unsloth和Huggingface的TRL库完成。

📚 引用

@misc{orpheus-tts-2025,
  author = {Canopy Labs},
  title = {Orpheus-3b-0.1-pt: 预训练文本转语音模型},
  year = {2025},
  publisher = {HuggingFace},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/canopylabs/orpheus-3b-0.1-pt}}
}

@misc{orpheus-kaya-2025,
  author = {Lex-au},
  title = {Orpheus-3b-Kaya-Q4_K_M: 微调TTS模型（量化版）},
  note = {基于canopylabs/orpheus-3b-0.1-pt微调},
  year = {2025},
  publisher = {HuggingFace},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/lex-au/Orpheus-3b-Kaya-Q4_K_M}}
}