语言: 中文
标签:

• 文本转语音
• TTS
• 音频
• 语音合成
• orpheus
• gguf
• unsloth
  许可证: apache-2.0
  数据集:
• lex-au/Orpheus-3b-Kaya

Orpheus-3b-Kaya-Q8_0

这是预训练模型 canopylabs/orpheus-3b-0.1-pretrained 的微调版本，基于自定义语音数据集训练，并量化为 GGUF Q8_0 格式，以实现快速高效的推理。

🔧 模型详情

• 模型类型: 文本转语音 (TTS)
• 架构: 令牌到音频的语言模型
• 参数量: 约30亿
• 量化方式: 8位 GGUF (Q8_0)
• 采样率: 24kHz 单声道
• 训练轮次: 1
• 训练数据集: lex-au/Orpheus-3b-Kaya
• 支持语言: 英语

🚀 快速使用

该模型设计用于与 Orpheus-FastAPI 配合使用，这是一个兼容 OpenAI 的文本转语音推理服务器。

兼容的推理服务器

您可以将此模型加载到以下平台中：

• GPUStack
• LM Studio
• llama.cpp
• 任何其他兼容 GGUF 的 OpenAI 风格服务器

📜 许可证

Apache 2.0 许可证 — 允许研究和商业用途。

🙌 致谢

• 原始模型由: Canopy Labs 提供
• 微调、量化及 API 封装由: Lex-au 通过 Unsloth 和 Huggingface 的 TRL 库完成。

📚 引用

@misc{orpheus-tts-2025,  
  author = {Canopy Labs},  
  title = {Orpheus-3b-0.1-pt: 预训练文本转语音模型},  
  year = {2025},  
  publisher = {HuggingFace},  
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/canopylabs/orpheus-3b-0.1-pt}}  
}  

@misc{orpheus-kaya-2025,  
  author = {Lex-au},  
  title = {Orpheus-3b-Kaya-Q8_0: 微调文本转语音模型（量化版）},  
  note = {基于 canopylabs/orpheus-3b-0.1-pt 微调},  
  year = {2025},  
  publisher = {HuggingFace},  
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/lex-au/Orpheus-3b-Kaya-Q8_0}}  
}