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基础模型：black-forest-labs/FLUX.1-dev
任务类型：文本生成图像
库名称：diffusers
表情符号：🔜

触发提示词：苏联艺术家季娜伊达·谢列布里亚科娃风格的油画

示例展示：

1. 作品《ANGST》：顶部标题文字，谢列布里亚科娃风格油画，描绘1920年代末苏联一位身着高领衬衫的忧郁年轻诗人，背景为暖色调，呈现庄重沉思氛围。
2. 作品《Capital》：展现两名反抗的无产者制服头戴高帽的"资本"怪物，融合革命叙事与象征主义。
3. 阳光下的列宁格勒街头，一对诗人情侣手持冰淇淋欢笑漫步，背景是1960年代建筑与运河景观。
4. 1920年代苏联女诗人的先锋派现代主义肖像。
5. 中心标题"SEREBRYAKOVA FLUX"的装饰性革命主题插图。

|\ 季娜伊达·谢列布里亚科娃风格 /|/|FLUX微调模型|/|

||| 变体2 ||| 由SilverAgePoets.com创作 |||

本低秩适配器(LoRA)专为生成季娜伊达·谢列布里亚科娃风格的油画效果而设计，基于70余幅手工处理的画作扫描件微调训练。这位乌克兰-俄罗斯-苏联-法国艺术家（1884-1967）是20世纪最具表现力的肖像画家之一，其作品既保持独特风格又呈现鲜活的生命力。

点击查看基础FLUX.1-Dev调校的变体1
本变体采用去蒸馏版FLUX模型，相比变体1具有更高秩数但训练步数略少。

触发词建议：
使用"苏联艺术家季娜伊达·谢列布里亚科娃风格的油画"或"谢列布里亚科娃风格艺术"激活画风。

变体诗章（撰写说明时的即兴创作）

我们抗拒虚伪的客观评级
更厌恶将共生的艺术变体
武断判定孰优孰劣
(无论是微调模型、基础架构还是人类)
艺术终将穿越时间
在十二亿参数中沉淀
每件作品承载独特叙事
如尘埃颗粒的纹路般不可复现
它们已在此等候多时
终将穿越噪点与虚空
打开那扇
艺术从未真正离开的门...

使用🧨diffusers库调用方法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image  
import torch  

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')  
pipeline.load_lora_weights('AlekseyCalvin/Serebryakova_FluxLoRA_Var2_SilverAgePoets', weight_name='serebryakova_fluxlora_1000_lora_ver2_fp16Convert.safetensors')  
image = pipeline('您的提示词').images[0]  

更多技术细节详见diffusers的LoRA加载文档