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Y

Yue S1 7B Anneal En Cot Exl2

由 Doctor-Shotgun 开发
基于m-a-p/YuE-s1-7B-anneal-en-cot模型使用Exllamav2量化的版本，适用于文本生成任务，特别在音乐相关领域表现良好。
大型语言模型
英语
开源协议:Apache-2.0#音乐文本生成#Exllamav2量化#高精度推理
下载量 94
发布时间 : 1/31/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个经过量化的7B参数大语言模型，主要用于英文文本生成，特别适合音乐相关内容的生成。

模型特点

高效量化
使用Exllamav2量化技术，提供多个不同比特宽度的量化版本（4.25bpw-h6至8.0bpw-h8）
音乐领域优化
特别适合音乐相关内容的文本生成
保持连贯性
即使不添加音频标记，使用默认校准数据仍能保持生成内容的连贯性

模型能力

英文文本生成
音乐相关内容生成

使用案例

内容创作
音乐歌词生成
生成与音乐相关的歌词内容
可生成连贯、有创意的歌词
音乐评论写作
自动生成音乐评论或分析
可产生有见解的音乐评论