P
Py36 Pylingual V1 Statement
由 syssec-utd 开发
基于Salesforce/codet5-base模型微调的代码处理模型，专注于Python 3.6语句分析任务
下载量 455
发布时间 : 2/5/2025
模型简介
该模型是基于CodeT5架构的代码处理模型，专门针对Python 3.6代码语句进行了优化训练，可用于代码理解和生成任务
模型特点
代码理解能力
能够理解和分析Python 3.6代码语句
微调优化
在特定代码数据集上进行了针对性微调
多GPU训练
支持分布式训练，提高训练效率
模型能力
Python代码分析
代码语句生成
代码理解
使用案例
代码分析
代码审查
分析Python 3.6代码语句的质量和潜在问题
开发辅助
代码补全
根据上下文生成合理的Python代码语句
精选推荐AI模型
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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