语言:

• 法语 标签:
• 文本转语音
• TTS
• 音频
• 语音合成
• 奥菲斯
• GGUF 许可证: Apache-2.0 数据集:
• 内部

Orpheus-3b-FT-Q8_0

这是canopylabs/3b-fr-ft-research_release的量化版本。

奥菲斯是一款高性能文本转语音模型，专为自然情感语音合成而微调。本仓库托管了30亿参数模型的8位量化版本，在保持高质量输出的同时优化了效率。

模型描述

Orpheus-3b-FT-Q8_0是一个30亿参数的文本转语音模型，可将文本输入转换为自然语音，支持多种音色和情感表达。该模型已量化为8位(Q8_0)格式以实现高效推理，使其可在消费级硬件上运行。

核心特性：

• 3种不同特性的可选音色
• 支持笑声、叹息等情感标签
• 针对RTX显卡的CUDA加速优化
• 生成24kHz单声道高品质音频
• 针对对话自然度进行微调

使用方法

本模型需配合连接Orpheus-FastAPI前端的LLM推理服务器使用，该前端提供Web界面和OpenAI兼容API端点。

兼容推理服务器

该量化模型可加载至以下任意推理服务器：

• GPUStack - GPU优化型LLM推理服务器（推荐选择）- 支持LAN/WAN张量分割并行
• LM Studio - 加载GGUF模型并启动本地服务器
• llama.cpp服务器 - 使用适当模型参数运行
• 任何兼容OpenAI API的服务器

快速开始

1. 从lex-au的Orpheus-FASTAPI集合下载量化模型

2. 在首选推理服务器中加载模型并启动服务

3. 克隆Orpheus-FastAPI仓库：

git clone https://github.com/Lex-au/Orpheus-FastAPI.git
cd Orpheus-FastAPI

4. 通过设置ORPHEUS_API_URL环境变量配置FastAPI服务器连接推理服务器

5. 按照仓库README完成安装设置

可用音色

支持3种不同音色：

• Pierre：男声，法语，成熟稳重
• Amelie：女声，法语，优雅知性
• Marie：女声，法语，活泼灵动

情感标签

可通过插入标签增强表现力：

• <laugh>, <chuckle>：笑声效果
• <sigh>：叹息声效
• <cough>, <sniffle>：细微打断音效
• <groan>, <yawn>, <gasp>：附加情感表达

技术规格

• 架构：专用token-to-audio序列模型
• 参数：约30亿
• 量化：8位(GGUF Q8_0格式)
• 音频采样率：24kHz
• 输入：文本（可选音色和情感标签）
• 输出：高品质WAV音频
• 语言：法语
• 硬件需求：支持CUDA的GPU（推荐RTX系列）
• 集成方式：外部LLM推理服务器+Orpheus-FastAPI前端

局限性

• 在CUDA兼容GPU上表现最佳
• 生成速度取决于GPU性能

许可证

本模型采用Apache License 2.0授权。

引用与归属

原始奥菲斯模型由Canopy Labs创建。本仓库包含专为Orpheus-FastAPI服务器优化的量化版本。

若在研究或应用中使用此量化模型，请引用：

@misc{orpheus-tts-2025,
  author = {Canopy Labs},
  title = {Orpheus-3b-0.1-ft: 文本转语音模型},
  year = {2025},
  publisher = {HuggingFace},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft}}
}

@misc{orpheus-quantised-2025,
  author = {Lex-au},
  title = {Orpheus-3b-FT-Q8_0: 带FastAPI服务器的量化TTS模型},
  note = {canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft的GGUF量化版本},
  year = {2025},
  publisher = {HuggingFace},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/lex-au/Orpheus-3b-FT-Q8_0.gguf}}
}