许可协议：creativeml-openrail-m
基础模型：gsdf/Counterfeit-V2.5
标签：

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• civitai
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本仓库包含从CivitAI下载的LoRA模型。

您可以通过🧨 diffusers加载此检查点并按如下方式运行：

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler

pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    "gsdf/Counterfeit-V2.5", torch_dtype=torch.float16, safety_checker=None
).to("cuda")
pipeline.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(
    pipeline.scheduler.config, use_karras_sigmas=True
)

pipeline.load_lora_weights(
    "sayakpaul/civitai-light-shadow-lora", weight_name="light_and_shadow.safetensors"
)
prompt = "杰作，最佳质量，1女孩，黄昏时分"
negative_prompt = ("(低质量，最差质量:1.4)，(解剖结构错误)，(肢体不准确:1.2)，"
                   "构图不佳，眼睛不准确，多余的手指，缺少手指，(多余的手臂:1.2)，大胸部")

image = pipeline(prompt=prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt, 
    width=512, 
    height=768, 
    num_inference_steps=15, 
    generator=torch.manual_seed(0)
).images[0]
image.save("image.png")

以下是LoRA与非LoRA效果的对比：

如果您想了解如何在Diffusers中启用CivitAI互操作性支持，请参阅此PR。