许可证：其他 许可证名称：flux-1-dev-non-commercial-license 许可证链接：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md 语言：

• 英语 标签：
• flux
• diffusers
• lora
• replicate 基础模型："black-forest-labs/FLUX.1-dev" 管道标签：文本到图像

小部件：

- 文本：>-

提示词

输出：

链接：https://...

实例提示词：TOK

Bahartek_Fluxxx

<画廊 />

关于此LoRA

这是为FLUX.1-dev文本到图像模型训练的LoRA。可与diffusers或ComfyUI配合使用。

它是在Replicate上使用AI工具包训练的：https://replicate.com/ostris/flux-dev-lora-trainer/train

触发词

您应使用TOK来触发图像生成。

使用Replicate通过API运行此LoRA

import replicate

input = {
    "prompt": "TOK",
    "lora_weights": "https://huggingface.co/codermert/bahartek_fluxxx/resolve/main/lora.safetensors"
}

output = replicate.run(
    "prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0",
    input=input
)
for index, item in enumerate(output):
    with open(f"output_{index}.webp", "wb") as file:
        file.write(item.read())

与🧨 diffusers库一起使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('codermert/bahartek_fluxxx', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('TOK').images[0]

有关更多详细信息，包括权重、合并和融合LoRA，请参阅diffusers中加载LoRA的文档

训练详情

• 步数：2100
• 学习率：0.0004
• LoRA秩：16

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