模型简介
GLM-4-32B-0414是一个基于GLM架构的大规模语言模型,支持多种文本生成任务,如对话生成、文本摘要等。
模型特点
大规模参数
具有320亿参数,能够处理复杂的文本生成任务。
多语言支持
支持中文、英文等多种语言的文本生成。
高效推理
优化后的架构提供高效的推理性能。
模型能力
文本生成
对话生成
文本摘要
问答系统
使用案例
自然语言处理
智能对话系统
用于构建智能客服或聊天机器人。
能够生成流畅、连贯的对话回复。
文本摘要
自动生成长文本的简短摘要。
生成准确、简洁的摘要内容。
教育
自动问答
用于教育领域的自动问答系统。
能够回答复杂的问题并提供详细解释。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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