许可证: MIT
语言:

• 土耳其语
  基础模型:
• canopylabs/orpheus-3b-0.1-pretrained
  标签:
• karayakar
• Turkish
• Turkce
• TTS
• Orpheus
• 文本转语音
  任务标签: text-to-speech

Orpheus 土耳其语TTS模型

Orpheus 土耳其语TTS预训练模型（第2000步）基于"canopylabs/orpheus-3b-0.1-pretrained"训练。

初始训练使用了超过60小时的合成语音数据。
训练中额外混合了160小时以上的合成语音数据。
400个真实语音表情符号数据用于支持表情符号功能。

可通过Flask API与模型交互。

情感支持

模型支持以下文本情感标记：

<laugh> – 笑声  
<chuckle> – 轻笑  
<sigh> – 叹息  
<cough> – 咳嗽  
<sniffle> – 吸鼻子  
<groan> – 呻吟  
<yawn> – 哈欠  
<gasp> – 倒吸气/惊讶喘息  

API

Flask配置为在5400端口运行（可通过下方脚本修改端口）

POST http://127.0.0.1:5400/generate HTTP/1.1  
User-Agent: Fiddler  
content-type: application/json  
Host: 127.0.0.1:5400  
Content-Length: 110  

{  
    "text": "Merhaba, orpheusTTS Turkce deneme"  
}  

创建环境

Windows:

# 创建虚拟环境  
python -m venv venv  
venv\Scripts\activate  

python inference.py  

训练

如需使用自有数据训练，请查看：  
train.py  
config.yaml  

inference.py

（请先安装必要库）

# 从https://pytorch.org/安装对应版本torch  
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124  
pip install snac pathlib torch transformers huggingface_hub librosa numpy scipy torchaudio Flask jsonify  

（后续代码部分保留原格式未翻译，因主要涉及技术实现细节）