量化作者：bartowski
任务标签：文本生成
基础模型：SicariusSicariiStuff/Impish_Mind_8B
语言：

• 英语
  许可证：Apache-2.0

Impish_Mind_8B的Llamacpp imatrix量化版本

使用llama.cpp发布的b4273进行量化。

原始模型：https://huggingface.co/SicariusSicariiStuff/Impish_Mind_8B

所有量化均使用imatrix选项，数据集来自此处

可在LM Studio中运行

提示格式

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>  

{系统提示}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>  

{用户提示}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>  

从下方下载单个文件（非整个分支）：

嵌入/输出权重

部分量化（如Q3_K_XL、Q4_K_L等）为标准量化方法，但嵌入和输出权重被量化为Q8_0而非默认值。

使用huggingface-cli下载

pip install -U "huggingface_hub[cli]"  

huggingface-cli download bartowski/Impish_Mind_8B-GGUF --include "Impish_Mind_8B-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./  

huggingface-cli download bartowski/Impish_Mind_8B-GGUF --include "Impish_Mind_8B-Q8_0/*" --local-dir ./  

Q4_0_X_X相关信息

新功能：得益于此PR实现在线重打包权重，若llama.cpp已为ARM设备编译，可直接使用Q4_0。

类似地，若需稍高性能，可使用IQ4_NL（基于此PR），该量化也支持ARM权重重打包（目前仅4_4）。加载时间可能较长，但整体速度会提升。