TinyLLaVA-Video是基于Qwen2.5-3B和siglip-so400m-patch14-384构建的视频理解模型，采用分组重采样器处理视频帧
Safetensors 下载量 76
发布时间 : 3/19/2025
模型简介
该模型结合了大型语言模型和视觉模块，专门用于视频文本转换任务，能够从视频中提取关键帧并进行语义理解
模型特点
高效视频处理
采用分组重采样器从每段视频中抽取16帧画面，提高处理效率
多模态理解
结合视觉和语言模型，实现对视频内容的深度理解
紧凑架构
仅3B参数的轻量级设计，在保持性能的同时降低计算需求
模型能力
视频内容理解
视频文本转换
多模态推理
时序信息处理
使用案例
视频分析
视频内容摘要
自动生成视频内容的文字摘要
在LongVideoBench上达到42.4分
视频问答
回答关于视频内容的各类问题
在Video-MME上达到47.0分
智能监控
异常行为检测
识别监控视频中的异常事件
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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