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Tinyllava Video Coldstart NextQA 16
由 Zhang199 开发
TinyLLaVA-Video-R1 是一个视频文本到文本模型，通过使用来自NextQA数据集的16个手动标注样本对TinyLLaVA-Video进行冷启动训练获得。
下载量 63
发布时间 : 4/13/2025
模型简介
该模型主要用于视频文本到文本的任务，是TinyLLaVA-Video-R1的基础模型。
模型特点
冷启动训练
使用来自NextQA数据集的16个手动标注样本进行冷启动训练。
轻量化
基于TinyLLaVA-Video模型，可能具有较小的模型尺寸和较高的效率。
模型能力
视频文本转换
文本生成
使用案例
视频理解
视频问答
基于视频内容生成回答
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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