VideoChat-R1-thinking_7B 是一个基于 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 的多模态模型,专注于视频文本转文本任务。
下载量 800
发布时间 : 4/13/2025
模型简介
该模型结合了视觉和语言处理能力,能够理解和生成与视频内容相关的文本描述。
模型特点
多模态处理
能够同时处理视频和文本信息,实现跨模态的理解和生成。
高准确率
在视频文本转文本任务中表现出较高的准确率。
指令跟随
支持指令式交互,能够根据用户指令生成相关文本。
模型能力
视频内容理解
文本生成
多模态推理
使用案例
视频内容分析
视频摘要生成
根据视频内容生成简洁的文本摘要。
生成准确且连贯的视频摘要。
视频问答
回答关于视频内容的特定问题。
提供与视频内容相关的准确答案。
教育
教育视频辅助
为教育视频生成辅助文本或字幕。
提高教育视频的可访问性和理解性。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文