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• 情感语音合成 许可证: apache-2.0 数据集:
• 孟加拉语情感音频数据集

俄耳甫斯孟加拉语情感语音合成模型

这是一个基于俄耳甫斯架构的孟加拉语（Bengali）文本转语音模型。该模型能够从文本输入生成自然流畅的孟加拉语语音，并支持多种情感风格。

🎮 演示体验

通过我们的Hugging Face空间直接试用模型：

模型详情

• 模型类型: 文本转语音
• 语言: 孟加拉语（Bengali）
• 架构: 俄耳甫斯TTS + SNAC解码器
• 采样率: 24kHz
• 特色功能: 情感语音合成
• 支持情感: 包含快乐、悲伤、愤怒、厌恶、沮丧、兴奋、好奇、惊讶等多种情感语调

支持的情感类型

本模型支持以下情感风格：

• 快乐
• 普通
• 厌恶
• 悲伤
• 沮丧
• 缓慢
• 兴奋
• 耳语
• 惊慌
• 好奇
• 惊讶
• 快速
• 哭泣
• 深沉
• 困倦
• 愤怒
• 高亢
• 喊叫

使用方法

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from snac import SNAC
import torch
import soundfile as sf

# 加载模型
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ehzawad/orpheus-bangla-emotional-tts")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "ehzawad/orpheus-bangla-emotional-tts", 
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto"
)
snac_model = SNAC.from_pretrained("hubertsiuzdak/snac_24khz").to("cuda")

# 孟加拉语示例文本
prompt = "আপনি কেমন আছেন?"  # 孟加拉语"你好吗？"

# 如需情感语音，添加情感标签（例如快乐）
emotional_prompt = "<happy>আপনি কেমন আছেন?</happy>"

# 在此添加您的推理代码
# （完整推理流程请参考example_usage.py代码）

引用文献

若使用本模型，请引用：

@misc{ehzawad2025orpheusbangla,
  作者 = {Ehzawad},
  标题 = {俄耳甫斯孟加拉语情感语音合成},
  年份 = {2025},
  发布方 = {HuggingFace},
  获取方式 = {\url{https://huggingface.co/ehzawad/orpheus-bangla-emotional-tts}}
}

致谢声明

本模型基于Canopy Labs开发的俄耳甫斯TTS架构。我们对原作者的杰出工作表示衷心感谢。