A
Arabic Quran Nahj Sahife
由 pourmand1376 开发
该模型是基于《古兰经》、《萨希法》和《纳赫杰·巴拉加》联合训练并微调的阿拉伯语BERT模型,专注于宗教文本的理解和填空任务。
下载量 146
发布时间 : 6/9/2022
模型简介
基于BERT Base Arabic微调的阿拉伯语模型,专门用于处理宗教文本的掩码语言建模任务。
模型特点
宗教文本专业化
专门针对伊斯兰教经典文本进行优化,包括《古兰经》、《萨希法》和《纳赫杰·巴拉加》。
全词掩码训练
每5个周期重新进行全词掩码处理,确保模型充分学习文本表示并避免过拟合。
长期微调
经过30个周期的微调,确保模型对宗教文本有深入理解。
模型能力
阿拉伯语文本理解
宗教文本填空
上下文预测
掩码语言建模
使用案例
宗教研究
经典文本填空
自动补全或预测宗教经典文本中的缺失部分
能够准确预测经典文本中的上下文相关词汇
宗教文本分析
辅助学者分析宗教文本的语言模式和结构
教育
宗教学习辅助
帮助学生理解和学习宗教经典文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文