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Indobart V2

由 indobenchmark 开发
IndoBART-v2 是基于 BART 架构的印尼语语言模型,专为自然语言生成任务设计。
下载量 983
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

IndoBART-v2 是一个预训练的印尼语语言模型,采用 BART 训练目标进行训练,适用于多种自然语言处理任务,特别是文本生成。

模型特点

基于 BART 架构
采用 BART 训练目标,结合了双向编码器和自回归解码器的优势。
大规模预训练数据
使用 Indo4B-Plus 数据集(26 GB 文本)进行预训练。
印尼语优化
专门针对印尼语进行优化,适用于印尼语的自然语言处理任务。

模型能力

文本生成
文本摘要
机器翻译
问答系统

使用案例

自然语言生成
印尼语文本摘要
生成印尼语文本的简洁摘要。
印尼语机器翻译
将其他语言翻译为印尼语。
问答系统
印尼语问答
回答基于印尼语文本的问题。