模型简介
IndoBART-v2 是一个预训练的印尼语语言模型,采用 BART 训练目标进行训练,适用于多种自然语言处理任务,特别是文本生成。
模型特点
基于 BART 架构
采用 BART 训练目标,结合了双向编码器和自回归解码器的优势。
大规模预训练数据
使用 Indo4B-Plus 数据集(26 GB 文本)进行预训练。
印尼语优化
专门针对印尼语进行优化,适用于印尼语的自然语言处理任务。
模型能力
文本生成
文本摘要
机器翻译
问答系统
使用案例
自然语言生成
印尼语文本摘要
生成印尼语文本的简洁摘要。
印尼语机器翻译
将其他语言翻译为印尼语。
问答系统
印尼语问答
回答基于印尼语文本的问题。
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支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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