模型简介
该模型主要用于将抽象意义表示(AMR)转换为文本，支持带有词性标注和语音特征的输入。
模型特点
AMR到文本转换
能够将抽象意义表示(AMR)转换为自然语言文本
支持词性标注
模型处理带有词性标注(UPOS)的输入
语音特征支持
能够处理包含语音特征的输入
模型能力
文本生成
AMR解析
自然语言生成
使用案例
自然语言处理
AMR解析与生成
将AMR图结构转换为自然语言文本
验证损失0.2112
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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