基于Pygmalion-6B的4位GPTQ量化模型,适用于对话生成任务,支持英文文本生成
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发布时间 : 3/28/2023
模型简介
这是一个经过4位量化的对话生成模型,基于Pygmalion-6B实现,通过GPTQ技术压缩模型大小同时保持较好的生成质量
模型特点
4位量化
使用GPTQ技术实现4位量化,显著减少模型存储需求
128分组大小
量化时采用128的分组大小,平衡量化精度和计算效率
安全张量格式
模型以safetensors格式保存,提供更安全的模型加载方式
对话优化
专为对话场景优化的文本生成能力(推测)
模型能力
英文文本生成
对话式交互
量化推理
使用案例
对话系统
虚拟角色对话
与AI角色进行自然语言对话
生成符合角色设定的连贯回复
聊天机器人
构建轻量级英文聊天机器人
在资源受限环境下实现流畅对话
内容生成
创意写作辅助
帮助用户进行英文创意写作
生成连贯的故事情节或对话内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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