基础模型: canopylabs/3b-de-ft-research_release
语言:

• 德语
  库名称: transformers
  许可证: apache-2.0
  管道标签: 文本转语音
  标签:
• llama-cpp
• gguf-my-repo

freddyaboulton/3b-de-ft-research_release-Q4_K_M-GGUF

此模型是从 canopylabs/3b-de-ft-research_release 通过 llama.cpp 使用 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空间转换为 GGUF 格式。
有关模型的更多详情，请参考 原始模型卡片。

使用 llama.cpp

通过 brew 安装 llama.cpp（适用于 Mac 和 Linux）

brew install llama.cpp  

调用 llama.cpp 服务器或 CLI。

CLI:

llama-cli --hf-repo freddyaboulton/3b-de-ft-research_release-Q4_K_M-GGUF --hf-file 3b-de-ft-research_release-q4_k_m.gguf -p "生命和宇宙的意义是"  

服务器:

llama-server --hf-repo freddyaboulton/3b-de-ft-research_release-Q4_K_M-GGUF --hf-file 3b-de-ft-research_release-q4_k_m.gguf -c 2048  

注意：你也可以直接通过 Llama.cpp 仓库中列出的 使用步骤 使用此检查点。

步骤 1：从 GitHub 克隆 llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp  

步骤 2：进入 llama.cpp 文件夹并使用 LLAMA_CURL=1 标志以及其他硬件特定标志（例如：Linux 上 Nvidia GPU 的 LLAMA_CUDA=1）构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make  

步骤 3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo freddyaboulton/3b-de-ft-research_release-Q4_K_M-GGUF --hf-file 3b-de-ft-research_release-q4_k_m.gguf -p "生命和宇宙的意义是"  

或

./llama-server --hf-repo freddyaboulton/3b-de-ft-research_release-Q4_K_M-GGUF --hf-file 3b-de-ft-research_release-q4_k_m.gguf -c 2048