关于此LoRA

这是一个为FLUX.1-dev文本到图像模型训练的LoRA。它可以与diffusers或ComfyUI一起使用。

它是在Replicate上使用AI工具包训练的：https://replicate.com/ostris/flux-dev-lora-trainer/train

触发词

你应该使用x68plus来触发图像生成。

使用Replicate的API运行此LoRA

import replicate

input = {
    "prompt": "x68plus",
    "lora_weights": "https://huggingface.co/EvgeniiBro/flux_x68plus/resolve/main/lora.safetensors"
}

output = replicate.run(
    "black-forest-labs/flux-dev-lora",
    input=input
)
for index, item in enumerate(output):
    with open(f"output_{index}.webp", "wb") as file:
        file.write(item.read())

与🧨 diffusers库一起使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('EvgeniiBro/flux_x68plus', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('x68plus').images[0]

更多细节，包括权重、合并和融合LoRAs，请查看diffusers中加载LoRAs的文档

训练细节

• 步数：1700
• 学习率：0.0004
• LoRA秩：95

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