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• generated_from_keras_callback model-index:
• name: Rifky/IndoBERT-IndoNLU-QA results: []

Rifky/IndoBERT-IndoNLU-QA

该模型是基于indobenchmark/indobert-base-p2在未知数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 训练损失: 0.8296
• 验证损失: 2.3649
• 训练轮次: 4

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 优化器: {'name': 'Adam', 'weight_decay': None, 'clipnorm': None, 'global_clipnorm': None, 'clipvalue': None, 'use_ema': False, 'ema_momentum': 0.99, 'ema_overwrite_frequency': None, 'jit_compile': True, 'is_legacy_optimizer': False, 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 20360, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 训练精度: float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• TensorFlow 2.11.0
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.13.2