Quasar-3.0-7B是即将发布的400B Quasar 3.0模型的蒸馏版本，展示了Quasar架构的早期实力和潜力。
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发布时间 : 4/6/2025
模型简介
基于《推理中的黄金公式》论文技术构建，采用TTM（词元温度机制）训练流程和强化学习最佳公式，优化推理和上下文聚焦。
模型特点
TTM训练机制
创新的词元温度机制，优化训练过程中的推理和上下文聚焦能力
强化学习优化
应用了作者认为迄今为止最佳的强化学习训练公式
架构潜力展示
7B版本已展示出Quasar架构的竞争力，预示着400B完整模型的强大能力
模型能力
文本生成
复杂推理
上下文理解
使用案例
AI研究与开发
模型架构研究
研究新型TTM训练机制和强化学习公式的效果
可作为新型训练方法的参考实现
商业应用
智能助手
构建需要复杂推理能力的对话系统
推断：可能提供更精准的上下文理解和回答
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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