base_model: ddh0/Norocetacean-20b-10k inference: false license: other license_link: https://huggingface.co/microsoft/Orca-2-13b/blob/main/LICENSE license_name: microsoft-research-license model_creator: ddh0 model_name: Norocetacean 20B 10K model_type: llama pipeline_tag: text-generation prompt_template: '以下是描述任务的指令。请撰写恰当完成该请求的回复。

指令:

{prompt}

回复:

' quantized_by: TheBloke

Norocetacean 20B 10K - GGUF

• 模型创作者: ddh0
• 原始模型: Norocetacean 20B 10K

模型描述

本仓库包含ddh0的Norocetacean 20B 10K的GGUF格式模型文件。

这些量化文件由Massed Compute慷慨提供的硬件完成。

关于GGUF

GGUF是llama.cpp团队于2023年8月21日推出的新格式。它替代了不再受llama.cpp支持的GGML格式。

以下是已知支持GGUF的客户端和库的不完整列表：

• llama.cpp。GGUF的原生项目。提供CLI和服务器选项。
• text-generation-webui，最广泛使用的Web UI，具有众多功能和强大扩展。支持GPU加速。
• KoboldCpp，功能全面的Web UI，支持跨平台和GPU架构的加速。特别适合故事创作。
• GPT4All，免费开源的本地运行GUI，支持Windows、Linux和macOS，具备完整GPU加速。
• LM Studio，易于使用且功能强大的本地GUI，支持Windows和macOS（Silicon）的GPU加速。Linux版本截至2023年11月27日处于测试阶段。
• LoLLMS Web UI，出色的Web UI，包含许多有趣且独特的功能，包括完整的模型库便于模型选择。
• Faraday.dev，吸引人且易于使用的基于角色的聊天GUI，支持Windows和macOS（Silicon和Intel），具备GPU加速。
• llama-cpp-python，支持GPU加速的Python库，兼容LangChain和OpenAI风格的API服务器。
• candle，专注于性能的Rust ML框架，包括GPU支持和易用性。
• ctransformers，支持GPU加速的Python库，兼容LangChain和OpenAI风格的AI服务器。注意：截至2023年11月27日，ctransformers已长时间未更新，不支持许多新模型。

可用仓库

• 用于GPU推理的AWQ模型
• 用于GPU推理的GPTQ模型，提供多种量化参数选项
• 用于CPU+GPU推理的2、3、4、5、6和8位GGUF模型
• ddh0的原始未量化fp16 PyTorch格式模型，用于GPU推理和进一步转换

提示模板：Alpaca

以下是描述任务的指令。请撰写恰当完成该请求的回复。

### 指令:
{prompt}

### 回复:

许可声明

源模型创作者将其许可列为other，因此本量化版本采用相同许可。

由于此模型基于Llama 2，它也受Meta Llama 2许可条款约束，相关许可文件已一并包含。因此应视为同时受两份许可声明约束。我已联系Hugging Face寻求双重许可的澄清，但他们尚未有官方立场。若此情况变化，或Meta对此提供反馈，我将相应更新本部分内容。

在此期间，任何关于许可的问题，特别是这两份许可如何交互的问题，应直接咨询原始模型仓库：ddh0的Norocetacean 20B 10K。

兼容性

这些量化GGUFv2文件与2023年8月27日之后的llama.cpp兼容，提交号为d0cee0d

它们也与许多第三方UI和库兼容——请参阅本README顶部的列表。

量化方法说明

提供文件