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Alignscorecs

由 krotima1 开发
用于评估捷克语和英语文本中上下文-主张对事实一致性的多任务多语言模型
下载量 58
发布时间 : 4/8/2024

模型简介

该模型基于XLM-RoBERTa架构,专门设计用于评估自然语言理解任务中的事实一致性,支持摘要生成、问答系统、语义文本相似度、复述、事实核查和自然语言推理等多种任务。

模型特点

多语言支持
支持英语和捷克语的事实一致性评估,具备跨语言应用潜力
多任务架构
采用共享编码器搭配三个独立分类头的设计,可同时处理回归、二元分类和三元分类任务
大规模训练数据
基于包含700万文档的多任务数据集进行微调,涵盖多种NLU任务
分块评估策略
采用创新的分块处理方法,将长文本切分为片段进行评分后聚合结果

模型能力

事实一致性评分
跨语言文本评估
多任务处理
自然语言理解

使用案例

文本摘要评估
摘要事实性检查
评估生成的摘要与原文内容的事实一致性
可量化摘要的准确性
问答系统
答案验证
验证系统生成的答案是否与给定上下文一致
提高问答系统的可靠性
事实核查
声明验证
评估声明与支持证据之间的一致性
辅助事实核查流程
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