许可协议：Apache-2.0
语言：

• 英语
  任务类型：文生图
  标签：
• gguf节点

示例输入：

• 文本：

  score_9, score_8_up, score_7_up, 胶片颗粒, 富士ProPlus II胶片拍摄, 20岁女性身着内衣的原始照片, 肖像, 深蓝天幕, 多云天空, 户外, 高调光线, 柔和阴影, 火烧云, 彩色头发
  参数：
  负面提示：
  score_6, score_5, score_4, 小马来源, (极差质量:1.2), (低质量:1.2), (普通质量:1.2), 低分辨率, 畸形解剖结构, 手部缺陷, 签名, 水印, 丑陋, 瑕疵眼睛, 歪斜眼睛, 不自然面部, 不自然身体, 错误, 多余肢体, 缺失肢体, 劣质画家作品
  输出：
  图片路径：samples\ComfyUI_00001_.png

• 文本：拖拽至浏览器 <元数据> 与第一个示例相同描述符；但使用不同模型（boleromix）
  输出：
  图片路径：samples\ComfyUI_00002_.png

• 文本：拖拽至浏览器 <元数据> 与第一个示例相同描述符；但使用不同模型（snow）
  输出：
  图片路径：samples\ComfyUI_00003_.png

动漫GGUF量化传统模型（gguf-node附加测试包）

<图库组件 />

通用设置

• 将GGUF文件拖放至扩散模型目录（./ComfyUI/models/diffusion_models）
• 拖放CLIP编码器文件（如g-clip和l-clip）至文本编码器目录（./ComfyUI/models/text_encoders）
• 拖放VAE解码器文件（如传统VAE）至VAE目录（./ComfyUI/models/vae）

免安装直接运行

• 从此处获取集成gguf-node的ComfyUI套件
• 运行主目录中的.bat文件

工作流配置

• 将任意工作流JSON文件拖拽至已激活的浏览器窗口；或
• 拖拽包含工作流元数据的生成文件（如图片/视频）至浏览器
• safetensors格式示例工作流
• GGUF格式示例工作流

使用说明

• 建议使用标签/关键词组合输入以获得更精确结果（传统模型需特定输入格式）
• 鸣谢Civitai平台的所有贡献者
• 兼容老旧设备（如9xx系列显卡，支持--disable-cuda-malloc --lowvram传统模式）
• 免责声明：部分原始模型来源无法追溯，若涉及您的作品请联系我们补充署名

相关资源

• ComfyUI本体：comfyanonymous
• gguf-node组件：(PyPI|代码库|套件)