🚀 幻想动漫风格

本项目是一个基于Flux的LoRA模型，在本地计算机上使用 ostris/ai-toolkit 进行训练。它能够生成具有独特风格的动漫图像，为用户带来奇幻的视觉体验。

项目信息

示例图片

以下是本模型生成的一些示例图片：

• 示例1：动漫风格，具有迷人氛围的数字插画。画面中是一位有着时尚黑色齐肩短发和刘海的迷人人物，从背后向右转头，展现出美丽的侧面轮廓。她戴着华丽闪耀的金色大耳环和优雅的蕾丝项圈，凸显出颈部线条。背景是一轮巨大、明亮闪耀的神秘橙色满月，主宰着夜空。戏剧性而温暖的光线轻轻笼罩着人物，增添了梦幻的感觉。点击查看
• 示例2：动漫风格，一个放在木盘上的小水果塔，有着完美的金黄色酥脆外皮，上面轻轻撒着糖粉。水果塔上点缀着鲜艳欲滴、如宝石般的水果（浆果、猕猴桃、橙子片），充满了新鲜感。水果和塔皮都覆盖着一层耀眼的镜面釉，强烈地反射着明亮的自然光。旁边的温暖木桌上放着一个咖啡杯和一把叉子。重点突出了极度的光泽感、多汁的质感和诱人的外观。点击查看
• 示例3：在一幅动漫风格的数字插画中，一个拥有完美Quake引擎的女孩置身于超现实背景中，穿着神秘的黑色和芥末黄色Adobe复古服装，身材苗条，散发着独特的气质。她与一座狮身人面像一起，像攻城工程师一样笑着，留着凌乱的短发，有着迷人的史前珊瑚/桃子/沙子般发光的绿松石色眼睛和一个黏糊糊的耳环。画面以非常宽广的视角呈现，背景是阿瓦隆城黄金时刻的桃花园，充满了各种植物。插画采用素描、幻想、合成波艺术风格，强调反射光、35mm电影质感、互补色、渐晕和栗色爆炸效果，具有高细节，如皮肤毛孔和自然肤色，高分辨率，照片实验室质量和抽象感。点击查看

主要特性

• 修复了FAS v1中存在的某些角色风格偏差问题。
• 虽然在生成非人物/食物图像方面仍存在一些困难，但有望在后续版本中得到解决，以实现作为“风格LoRA”的更广泛应用。

使用建议

建议使用 guidance_scale 3.5 和 adapter_weights 0.7~1.0，你可以自由调整其他参数并进行测试。

触发词

你需要使用 anime style 来触发图像生成。

使用示例

基础用法

import torch
from diffusers import AutoPipelineForText2Image

pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to("cuda")

pipe.unload_lora_weights()
pipe.load_lora_weights("minpeter/FAS-v2", weight_name="adapter.safetensors", adapter_name="fas-v2")
pipe.set_adapters(["fas-v2"], adapter_weights=[0.8])

prompt = "anime style, Digital illustration with a glamorous and captivating atmosphere. Attractive figure with stylish short black bob and bangs. Eye-catching composition showing a beautiful side profile with head turned to the right from the back. Wearing large, sparkling, ornate gold earrings and an elegant lace choker that accentuates the neckline. In the background is a huge, brightly shining mysterious orange full moon dominating the night sky. Dramatic yet warm lighting gently envelops the figure and adds a dreamy feel."

image = pipe(
    prompt=prompt,
    guidance_scale=3.5,
    height=1024,
    width=1024,
    num_inference_steps=15,
    # generator=torch.Generator(device="cpu").manual_seed(208070), # for reproducibility
).images[0]

image.save("s4.png")

以上代码展示了如何使用 diffusers 库结合本LoRA模型进行图像生成。你可以根据需要修改提示词和参数，以获得不同风格和效果的图像。