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FAS V2

由 minpeter 开发
基于Flux.1-dev基础模型训练的低秩适配器(LoRA),专门用于生成高质量动漫风格图像
下载量 253
发布时间 : 3/20/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个文本到图像的扩散模型适配器,通过低秩适配技术(LoRA)在FLUX.1-dev基础模型上实现动漫风格转换,特别擅长人物和食物类图像的风格化生成

模型特点

风格一致性
修复了初代版本存在的角色风格偏差问题,提供更稳定的动漫风格输出
参数优化
推荐参数组合(引导系数3.5,适配权重0.7~1.0)确保最佳生成效果
细节表现
能够生成具有毛孔级细节、自然肤色和高分辨率的动漫风格图像

模型能力

动漫风格图像生成
人物肖像风格化
食物图像风格化
高分辨率图像输出

使用案例

数字艺术创作
动漫角色设计
生成具有独特风格的动漫角色肖像
样本/s1.png展示的魅惑风格角色
食物插画
将普通食物照片转化为动漫风格插画
样本/s2.png展示的迷你水果挞
概念艺术
超现实场景构建
创造融合现实与幻想的动漫场景
样本/s3.png展示的阿瓦隆城桃花园场景