许可证: mit
语言:

• 英文
  基础模型:
• Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
  任务标签: 文本分类
  标签:
• gguf-my-repo
• 渗透测试
• 网络安全
• 道德黑客
• 信息安全

由 Alican Kiraz 微调

链接:

• Medium: https://alican-kiraz1.medium.com/
• LinkedIn: https://tr.linkedin.com/in/alican-kiraz
• X: https://x.com/AlicanKiraz0
• YouTube: https://youtube.com/@alicankiraz0

SenecaLLM 经过近一个月的训练和微调，总计约100小时，使用了包括1x4090、8x4090和3xH100在内的多种系统，专注于以下网络安全主题。其目标是像网络安全专家一样思考，并协助解答您的问题。该模型还经过微调以抵御恶意用途。

它不以盈利为目的。

随着时间的推移，它将专注于以下领域：

• 事件响应
• 威胁追踪
• 代码分析
• 漏洞开发
• 逆向工程
• 恶意软件分析

"为他人照亮道路的人，自己也不会留在黑暗中..."

AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF

此模型是从 AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity 通过 llama.cpp 使用 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空间转换为 GGUF 格式。
有关模型的更多详情，请参阅 原始模型卡片。

使用 llama.cpp

通过 brew 安装 llama.cpp（适用于 Mac 和 Linux）

brew install llama.cpp  

调用 llama.cpp 服务器或 CLI。

CLI:

llama-cli --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q8_0.gguf -p "生命和宇宙的意义是"  

服务器:

llama-server --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q8_0.gguf -c 2048  

注意：您也可以通过 Llama.cpp 仓库中列出的 使用步骤 直接使用此检查点。

步骤 1: 从 GitHub 克隆 llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp  

步骤 2: 进入 llama.cpp 文件夹，并使用 LLAMA_CURL=1 标志以及其他硬件特定标志（例如：Linux 上适用于 Nvidia GPU 的 LLAMA_CUDA=1）进行构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make  

步骤 3: 通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q8_0.gguf -p "生命和宇宙的意义是"  

或

./llama-server --hf-repo AlicanKiraz0/SenecaLLM_x_Qwen2.5-7B-CyberSecurity-Q8_0-GGUF --hf-file senecallm_x_qwen2.5-7b-cybersecurity-q8_0.gguf -c 2048