Quasar-3.0-Max是SILX INC提供的7B参数蒸馏模型,展示了Quasar架构的早期潜力,采用创新的TTM训练流程和强化学习技术。
下载量 118
发布时间 : 4/6/2025
模型简介
Quasar-3.0-Max是基于《推理中的黄金公式》论文技术构建的蒸馏模型,采用令牌温度机制(TTM)优化推理和上下文聚焦,并应用强化学习训练公式。
模型特点
令牌温度机制(TTM)
创新的训练流程,优化推理和上下文聚焦能力
强化学习训练公式
应用了被认为是最佳的强化学习训练方法
蒸馏技术
从即将发布的400B Quasar 3.0模型蒸馏而来
模型能力
文本生成
复杂推理
上下文理解
使用案例
AI研究与开发
模型架构研究
研究新型训练方法和架构设计
展示了Quasar架构的潜力
商业应用
智能助手
构建具有高级推理能力的AI助手
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文