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• 文本: mkym这是羊毛材质的，高达机器人特写 输出: 链接: images/398201ddb32398edd6d4af2fe7e1d7d7c30eabe6c7bf06d287b2746e.jpg
• 文本: mkym这是羊毛材质的，汉堡 输出: 链接: images/3637c2d5aa282569a9849f4f38ac9c194cd16a86f9e9b3b0f66aef5e.jpg
• 文本: mkym这是羊毛材质的，跑车 输出: 链接: images/5e8cb733ef5e9a3ca1a2e709911438a6afb3f5f1329107442f4d1898.jpg 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发提示词: mkym这是羊毛材质的 许可证类型: 其他 许可证名称: flux-1-dev非商业许可 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md 语言:
• 英语 库名称: diffusers

FLUX.1-dev-LoRA-喵咔毛线世界

这是由MIAOKA基于FLUX.1-dev训练的LoRA模型（喵咔毛线世界），专为创作羊毛纱线艺术设计。该模型能生成精细逼真的毛线纹理与图案，同时保持卓越的生成质量。

效果展示

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Shakker-Labs/FLUX.1-dev-LoRA-MiaoKa-Yarn-World", weight_name="FLUX-dev-lora-MiaoKa-Yarn-World.safetensors")
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)
pipe.to("cuda")

prompt = "mkym这是羊毛材质的，跑车"

image = pipe(prompt, 
             num_inference_steps=24, 
             guidance_scale=3.5,
            ).images[0]
image.save(f"示例.png")