T
T0 S1 14B
由 TomasLaz 开发
Qwen2.5-14B-Instruct 是基于 Qwen2.5 架构的 140 亿参数指令微调大语言模型，在 s1K 数据集上进行了微调优化。
下载量 47
发布时间 : 3/24/2025
模型简介
该模型是一个指令优化的大语言模型，适用于多种文本生成任务，能够理解和执行复杂的自然语言指令。
模型特点
指令微调优化
在 s1K 数据集上进行专门微调，提高了对指令的理解和执行能力
大参数规模
140 亿参数的模型规模，具备较强的语言理解和生成能力
基于 Qwen2.5 架构
采用先进的 Qwen2.5 模型架构，性能优越
模型能力
自然语言理解
指令执行
文本生成
对话系统
问答系统
使用案例
智能助手
虚拟客服
用于构建自动客服系统，处理用户咨询
能够理解复杂问题并提供准确回答
内容创作
文章生成
根据指令自动生成各类文本内容
生成流畅、连贯的文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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