模型简介
该模型通过LoRA微调技术优化了基础扩散模型，专注于生成高质量的360度全景图像，尤其擅长表现热带天堂、自然景观等主题。
模型特点
360度全景生成
专门优化用于生成360度全景图像，适合创建沉浸式景观场景
LoRA微调
采用LoRA技术对基础模型进行高效微调，保持模型轻量化的同时提升特定任务表现
高质量景观生成
特别擅长生成具有《国家地理》风格的异域自然景观，细节丰富
模型能力
文本到图像生成
360度全景图像生成
自然景观渲染
高分辨率图像输出
使用案例
创意设计
虚拟旅游场景创建
为虚拟旅游应用生成逼真的360度全景景观
可生成类似《国家地理》风格的异域风景图像
数字艺术
概念艺术创作
为游戏或电影创作全景概念艺术
可快速生成高质量的自然景观概念图
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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