许可证：apache-2.0
语言：

• 英语
  标签：
• flux
• diffusers
• lora
• replicate
  基础模型：black-forest-labs/FLUX.1-dev
  管道标签：文本生成图像
  实例提示：HST风格彩色照片，色彩鲜艳生动

小部件示例：

• 文本：历史在冷金属的尖叫声中前行，交织在一个充满绝望逃亡者的沉重世界；堆叠的草编假发和帽子，将煤炭铲向生命时间的地平线。作为回应，信号萌芽……隐约可见，穿过树林，从黑暗中冲出……颤抖着，滑入奇观中的木偶方舟……在构成主义的框架上漂流图像，依靠抽象元素生存，无处不在的嫁接，图像化的骗子们抛接着煤炭，从早已焚化的空气坟墓中爬出，从被射穿的胸膛溅出樱桃汁，不再只是流血的心，而是生命时间的地平线
  输出：
  url: images/example_ide38v1le.png

（后续内容为类似结构，包含多组文本描述与对应图像链接，此处省略重复格式部分）

HSToric Color Lush Apparition V.2 低秩适配器

||| SilverAgePoets.com 出品 |||

注：本LoRA仅浅层介入提示词，却能产生生动效果。

更多信息见下文。

<画廊 />

我们的两款HSToric Color Lush Apparition低秩适配器是2024年夏季Flux训练实验的衍生成果。我们试图重新定义使用开源/蒸馏版Flux（尤其是Schnell）进行照片级推理时的"质量"标准。为此，我们回溯了彩色摄影的历史源头——20世纪初叶谢尔盖·普罗库金-戈尔斯基的档案级作品，这位摄影师通过三色合成技术留下了大量珍贵影像。

本LoRA是我们将Flux的表现力注入普罗库金前瞻性拍摄特质的尝试之一。在训练过程中，我们针对基础模型的特定层/组件进行微调，摒弃了常见的表层特征适配模板，采用高阶配置（详见参数设置）。

意外的是，V2版本将文本提示视为非强制性的模糊建议，却常能生成极具美学张力且近乎照片级的图像，带有明显的现代艺术博物馆摄影风格倾向。有时甚至能从平淡提示中幻化出超现实的异界生物与场景。

其前代版本Lush Apparition V1对提示词的响应更稳定，但会融入意外创意。您也可尝试我们HSToric Color系列的其他成功案例：
HSToric Color 去蒸馏版
HSToric Color Schnell版
HSToric FOCUS
HSToric Color SD3.5L V.1

另推荐我们新的文本生成视频扩展系列：
HSToric Color Film WAN14B v1 (Rank 256)
HSToric Color Film WAN1.3B v2 (Rank 128)
HSToric Color Film WAN1.3B v1 (Rank 32)
更多版本即将推出！

触发词

使用HST风格彩色照片开启通往迷幻色谱历史的窗口。

配合🧨 diffusers库使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image  
import torch  

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')  
pipeline.load_lora_weights('AlekseyCalvin/HSTcolorFlux_LushApparitionLoRAII')  
image = pipeline('您的提示词').images[0]