基于TinyStories数据集训练的1500万参数Llama 2架构模型
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发布时间 : 9/16/2023
模型简介
这是一个轻量级的语言模型，基于Llama 2架构，专门为小型任务和故事生成优化。
模型特点
轻量级设计
仅1500万参数，适合资源有限的环境
Llama 2架构
基于Meta的Llama 2架构，具有高效的推理性能
故事生成优化
专门针对TinyStories数据集训练，擅长生成连贯的短篇故事
模型能力
文本生成
故事创作
短文本续写
使用案例
教育
儿童故事生成
为儿童教育应用生成简单的短篇故事
生成适合儿童阅读的连贯短篇故事
娱乐
创意写作辅助
为创意写作提供灵感和内容续写
帮助作家克服写作障碍，提供创意灵感
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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