🚀 MarmaSpeakTTS：玛尔马语的文本转语音模型

MarmaSpeakTTS 是一款专门为玛尔马语设计的文本转语音模型。玛尔马语（ISO 代码：rmz）是一种藏缅语族语言，主要由孟加拉国和缅甸的玛尔马人使用。该模型能够将玛尔马语的文本转化为自然流畅的语音，为玛尔马语的传播和交流提供了有力支持。

📚 详细文档

模型详情

💻 使用示例

基础用法

from transformers import VitsModel, AutoTokenizer, pipeline
import scipy.io.wavfile

# Load model and tokenizer
model = VitsModel.from_pretrained("CLEAR-Global/marmaspeak-tts-v1")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("CLEAR-Global/marmaspeak-tts-v1")

# Create a pipeline
synthesizer = pipeline("text-to-speech", model=model, tokenizer=tokenizer)

# Synthesize text
text = "ကိုတော် ဇာမာ နီရေလည်း၊"  # Marma text example
output = synthesizer(text)

# Save to file
scipy.io.wavfile.write("output.wav", rate=16000, data=output["audio"][0])

⚠️ 注意事项

局限性和偏差

• 这是该模型的早期版本，在发音和自然度方面可能存在一定的局限性。
• 该模型在处理经过适当规范化的玛尔马语文本时效果最佳。
• 模型的性能可能会因输入文本的复杂性和长度而有所不同。

训练

该模型是基于大规模多语言语音（MMS）VITS 模型，使用 此训练配方 进行微调得到的。

伦理考量

该模型的开发获得了玛尔马语使用者的许可和建议。在使用语音合成功能时，请务必保持负责任和尊重的态度。

引用

@misc{marma-tts,
  author = {CLEAR Global},
  title = {MarmaSpeakTTS: A Text-to-Speech Model for Marma Language},
  year = {2025},
  howpublished = {https://huggingface.co/CLEAR-Global/marmaspeak-tts-v1}
}

📄 许可证

本项目采用知识共享署名 - 非商业性使用 - 相同方式共享 4.0 国际许可协议（CC BY - NC - SA 4.0）。有关详细信息，请参阅 许可证。