库名称: transformers
许可证: llama3
语言:

• 日语
• 英语

Llama-3-ELYZA-JP-8B

模型描述

Llama-3-ELYZA-JP-8B 是由 ELYZA公司 训练的大型语言模型。
基于 meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct，通过额外的预训练和指令调优增强了日语使用能力。（基于Meta Llama3构建）

更多详情，请参阅 我们的博客文章。

使用方法

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

DEFAULT_SYSTEM_PROMPT = "你是一位诚实且优秀的日本助手。除非另有指示，请始终用日语回答。"
text = "请列举5个重拾工作热情的点子。"

model_name = "elyza/Llama-3-ELYZA-JP-8B"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto",
)
model.eval()

messages = [
    {"role": "system", "content": DEFAULT_SYSTEM_PROMPT},
    {"role": "user", "content": text},
]
prompt = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=False,
    add_generation_prompt=True
)
token_ids = tokenizer.encode(
    prompt, add_special_tokens=False, return_tensors="pt"
)

with torch.no_grad():
    output_ids = model.generate(
        token_ids.to(model.device),
        max_new_tokens=1200,
        do_sample=True,
        temperature=0.6,
        top_p=0.9,
    )
output = tokenizer.decode(
    output_ids.tolist()[0][token_ids.size(1):], skip_special_tokens=True
)
print(output)

开发人员

按字母顺序排列。

• Masato Hirakawa
• Shintaro Horie
• Tomoaki Nakamura
• Daisuke Oba
• Sam Passaglia
• Akira Sasaki

许可证

Meta Llama 3社区许可证

如何引用

@misc{elyzallama2024,
      title={elyza/Llama-3-ELYZA-JP-8B},
      url={https://huggingface.co/elyza/Llama-3-ELYZA-JP-8B},
      author={Masato Hirakawa and Shintaro Horie and Tomoaki Nakamura and Daisuke Oba and Sam Passaglia and Akira Sasaki},
      year={2024},
}

参考文献

@article{llama3modelcard,
    title={Llama 3模型卡},
    author={AI@Meta},
    year={2024},
    url = {https://github.com/meta-llama/llama3/blob/main/MODEL_CARD.md}
}