基于SLERP方法融合的Gemma-2B变体模型，结合了两个不同权重的Gemma-2B模型版本
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发布时间 : 4/2/2025
模型简介
这是一个通过球面线性插值(SLERP)方法融合的Gemma-2B语言模型，融合了MTM-Merge-gemma-2-9B和MTM-Merge1-gemma-2-9B两个变体，权重分别为0.3和0.7
模型特点
模型融合技术
采用球面线性插值(SLERP)方法融合两个不同权重的Gemma-2B模型，平衡各自优势
高效参数规模
2.9B参数规模在保持较好性能的同时具有较高的推理效率
模型能力
文本生成
语言理解
上下文推理
使用案例
内容创作
文章写作
辅助生成各类文章和内容
可生成连贯、符合语境的文本
对话系统
智能聊天机器人
构建自然语言对话系统
能够进行多轮有逻辑的对话
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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