Safetensors模型简介
变色龙研究模型是Meta开发的多模态模型，能够处理图像和文本输入并生成文本输出，适用于跨模态理解和生成任务
模型特点
多模态理解
能够同时处理图像和文本输入，实现跨模态理解
研究许可
采用特殊的变色龙研究许可协议，需接受条款才能使用
7B参数规模
中等规模的模型参数，平衡性能和效率
模型能力
图像理解
文本生成
跨模态推理
使用案例
内容生成
图像描述生成
根据输入图像生成描述性文本
研究应用
多模态研究
用于视觉语言理解和生成任务的研究
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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