base_model: ZySec-AI/gemma-3-27b-tools library_name: transformers license: gemma pipeline_tag: image-text-to-text tags:

• llama-cpp
• gguf-my-repo

attashe/gemma-3-27b-tools-Q5_K_M-GGUF

该模型通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，使用llama.cpp从ZySec-AI/gemma-3-27b-tools转换为GGUF格式。更多模型详情请参考原始模型卡片。

使用llama.cpp

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux）

brew install llama.cpp

调用llama.cpp服务器或命令行界面。

命令行：

llama-cli --hf-repo attashe/gemma-3-27b-tools-Q5_K_M-GGUF --hf-file gemma-3-27b-tools-q5_k_m.gguf -p "生命与宇宙的意义是"

服务器：

llama-server --hf-repo attashe/gemma-3-27b-tools-Q5_K_M-GGUF --hf-file gemma-3-27b-tools-q5_k_m.gguf -c 2048

注意：您也可以按照Llama.cpp仓库中列出的使用步骤直接使用此检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他硬件特定标志（例如：Linux上Nvidia GPU的LLAMA_CUDA=1）进行构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo attashe/gemma-3-27b-tools-Q5_K_M-GGUF --hf-file gemma-3-27b-tools-q5_k_m.gguf -p "生命与宇宙的意义是"

或

./llama-server --hf-repo attashe/gemma-3-27b-tools-Q5_K_M-GGUF --hf-file gemma-3-27b-tools-q5_k_m.gguf -c 2048