base_model: google/gemma-2-27b-it library_name: transformers license: gemma pipeline_tag: text-generation tags:

• llama-cpp
• gguf-my-repo extra_gated_heading: 访问Hugging Face上的Gemma extra_gated_prompt: 要访问Hugging Face上的Gemma，您需要审阅并同意Google的使用许可。为此，请确保您已登录Hugging Face并点击下方按钮。请求将立即处理。 extra_gated_button_content: 确认许可

KimChen/gemma-2-27b-it-Q8_0-GGUF

此模型是从google/gemma-2-27b-it通过llama.cpp转换而来，使用了ggml.ai的GGUF-my-repo空间。有关该模型的更多详情，请参考原始模型卡片。

与llama.cpp一起使用

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux）

brew install llama.cpp

调用llama.cpp服务器或CLI。

CLI:

llama-cli --hf-repo KimChen/gemma-2-27b-it-Q8_0-GGUF --hf-file gemma-2-27b-it-q8_0.gguf -p "生命与宇宙的意义是"

服务器:

llama-server --hf-repo KimChen/gemma-2-27b-it-Q8_0-GGUF --hf-file gemma-2-27b-it-q8_0.gguf -c 2048

注意：您也可以通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤直接使用此检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他硬件特定标志（例如：Linux上Nvidia GPU的LLAMA_CUDA=1）构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo KimChen/gemma-2-27b-it-Q8_0-GGUF --hf-file gemma-2-27b-it-q8_0.gguf -p "生命与宇宙的意义是"

或

./llama-server --hf-repo KimChen/gemma-2-27b-it-Q8_0-GGUF --hf-file gemma-2-27b-it-q8_0.gguf -c 2048