🚀 KimChen/gemma-2-27b-it-Q8_0-GGUF

本项目将模型转换为GGUF格式，原始模型为google/gemma-2-27b-it，转换借助了llama.cpp并通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间完成。如需了解该模型的更多详细信息，请参考原始模型卡片。

🚀 快速开始

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使用llama.cpp

安装llama.cpp

可以通过brew（适用于Mac和Linux）来安装llama.cpp：

brew install llama.cpp

调用llama.cpp服务器或CLI

CLI方式：

llama-cli --hf-repo KimChen/gemma-2-27b-it-Q8_0-GGUF --hf-file gemma-2-27b-it-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服务器方式：

llama-server --hf-repo KimChen/gemma-2-27b-it-Q8_0-GGUF --hf-file gemma-2-27b-it-q8_0.gguf -c 2048

直接使用检查点

你也可以通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤直接使用此检查点：

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他特定硬件标志（例如，在Linux上使用Nvidia GPU时使用LLAMA_CUDA=1）进行编译

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理

./llama-cli --hf-repo KimChen/gemma-2-27b-it-Q8_0-GGUF --hf-file gemma-2-27b-it-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo KimChen/gemma-2-27b-it-Q8_0-GGUF --hf-file gemma-2-27b-it-q8_0.gguf -c 2048

📦 安装指南

安装llama.cpp

可以通过brew（适用于Mac和Linux）来安装llama.cpp：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基础用法

CLI方式

llama-cli --hf-repo KimChen/gemma-2-27b-it-Q8_0-GGUF --hf-file gemma-2-27b-it-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服务器方式

llama-server --hf-repo KimChen/gemma-2-27b-it-Q8_0-GGUF --hf-file gemma-2-27b-it-q8_0.gguf -c 2048

高级用法

直接使用检查点

# 步骤1：克隆llama.cpp
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
# 步骤2：进入文件夹并编译
cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make
# 步骤3：运行推理（CLI方式）
./llama-cli --hf-repo KimChen/gemma-2-27b-it-Q8_0-GGUF --hf-file gemma-2-27b-it-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"
# 步骤3：运行推理（服务器方式）
./llama-server --hf-repo KimChen/gemma-2-27b-it-Q8_0-GGUF --hf-file gemma-2-27b-it-q8_0.gguf -c 2048

📄 许可证

本项目使用的许可证为gemma。

📋 模型信息