M
Monoelectra Base
由 webis 开发
lightning-ir 是一个基于 ELECTRA 架构的交叉编码器模型,专门用于文本排序任务。该模型通过蒸馏大型语言模型的技术优化了段落重排序的性能。
下载量 69
发布时间 : 5/13/2024
模型简介
该模型主要用于信息检索中的段落重排序任务,能够有效提升搜索结果的相关性排序。
模型特点
LLM蒸馏技术
采用大型语言模型蒸馏技术提升小模型性能
高效重排序
针对信息检索场景优化的段落重排序能力
轻量级架构
基于ELECTRA的轻量级架构,平衡性能与效率
模型能力
文本相关性评分
段落重排序
信息检索优化
使用案例
搜索引擎优化
搜索结果重排序
对搜索引擎初步结果进行相关性重排序
提升搜索结果的相关性(论文报告显著提升)
问答系统
答案段落排序
对候选答案段落进行相关性排序
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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